點解你用AI越耐,佢越唔識你?
三大AI記憶系統嘅真實比較
你有冇試過,跟AI聊咗一個月,某日佢突然問你「你係做咩工作嘅?」
明明上週先說過。
呢個唔係AI變笨咗。係因為大部分AI嘅記憶系統,根本冇為「長期關係」而設計。
ChatGPT 嘅記憶:重量偏差問題
ChatGPT有記憶功能,而且相對成熟。但佢有一個明顯問題:嚴重偏向近期對話。
你三個月前話過你住香港、你係工程師——但上週跟佢抱怨咗一次天氣,佢可能把「你討厭落雨」記得比你嘅職業更清楚。
記憶冇優先級,等於冇真正嘅理解。
Claude 嘅記憶:碎片化、不可控
Claude.ai有Projects功能,可以喺project內保留context。但問題係:
唔同project嘅記憶完全獨立,互不相通。你喺「工作project」講過嘅事,「生活project」嘅Claude完全唔知。
更麻煩係,Claude記憶嘅編輯體驗好差——你要用prompt去要求佢更新記憶,冇清晰介面俾你睇到佢記住咗咩、刪除唔想要嘅記憶。佢有時會記住一啲唔重要嘅細節,然後喺完全唔相關嘅對話中突然提起,令人尷尬。
一個更 clean 嘅設計應該係點?
理想嘅AI記憶系統應該做到:
知道記住咩——有分類,唔係咩都塞入去
俾用戶睇得見——你能睇到佢記咗咩,唔係黑盒
可以真正刪除——刪咗就唔再提,唔會悄悄記返嚟
跨對話有效——唔係只在某個project內有效
俾用戶睇得見——你能睇到佢記咗咩,唔係黑盒
可以真正刪除——刪咗就唔再提,唔會悄悄記返嚟
跨對話有效——唔係只在某個project內有效
HKSoka 嘗試做到呢幾點。記憶有分類(工作、健康、偏好、關係等),可以逐條刪除,刪咗嘅內容唔會被重新學習。唔完美,但方向係對嘅。
AI記憶呢件事,業界仍然喺摸索。但用戶體驗嘅標準好簡單:佢應該似一個真正認識你嘅朋友,而唔係每次見面都要重新自我介紹。
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